Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник / О. - М.: Финансы и статистика, 2009. Содержит краткий обзор основных понятий общей теории статистики. Финансы и статистика. Электронная книга 'Практикум по общей теории статистики'. Читаем онлайн.

• Ефимова М.р. Практикум По Общей Теории Статистики
• Ефимова М.р. Общая Теория Статистики

УДК 311(075.8) ББК 60.6я73 Г86 Громыко Г.Л. Г86 Теория статистики: Практикум. — 5-еизд., испр.

— М.: ИНФРА М, 2013. — (Высшее образование: Бакалавриат). ISBN 978-5-16-005432-2 Автор — доктор экономических наук, профессор Галина Леонтьевна Громыко, почетный работник высшего профессионального образования России, заслуженный работник высшей школы Российской Федерации, заслуженный профессор Московского университета. Практикум содержит методические указания и примеры решения задач по основным темам теории статистики, а также определенный набор задач для самостоятельной работы студентов. Для студентов экономических вузов. ПРЕДИСЛОВИЕ Статистика — одна из древнейших отраслей знания, возникшая на базе хозяйственного учета. Трудно переоценить роль статистики как вида практической (экономической) деятельности, направленной на сбор, обработку и анализ массовых данных, относящихся к различным явлениям и процессам общественной жизни.

Роль статистики была значительна на разных этапах развития государств, но особенно заметно она возросла в XX. И сохраняется в наши дни. Мысль о важности статистики в современных условиях хорошо подчеркнута в одной из работ известного английского статистика У.-Дж.Рейхмана (р. В 1920): «Мы живем в век статистики. Едва ли не в каждом своем аспекте явления природы, а также человеческая и прочая деятельность поддаются сейчас измерению при помощи статистических показателей» ( У.-Дж. Применение статистики.

— М.: Статистика, 1969. Любая практика неразрывно связана с теорией познания предмета исследования.

Теория обеспечивает научный подход к пониманию и толкованию изучаемых явлений. Накопление опыта практической деятельности, направленной на количественное изучение массовых явлений в общественной жизни, разработка все новых приемов для всесторонней характеристики и анализа этих явлений в конечном счете привели к формированию особой отрасли знаний — статистики как науки, содержащей теоретические положения о методах изучения массовых явлений. Теория статистики — наука о методах или способах и приемах исследования, применяемых при изучении массовых явлений, где имеет место вариация признаков у отдельных единиц совокупности, в целом однородной по каким-либосущественным признакам. Эти методы касаются:. получения итоговых обобщающих показателей;. изучения особенностей распределения единиц совокупности по тому или иному признаку;.

определения средней величины того или иного количественного показателя и его вариации;. организации выборочных обследований и оценки точности полученных выборочных характеристик.

выявления и измерения взаимосвязи между отдельными показателями;. изучения динамики отдельных показателей (как единичных, так и агрегированных);. расчета экономических индексов и др.

Теория статистики разрабатывает общие принципы и методы ста- тистического исследования, используемые во всех отраслевых статистиках. Поэтому вполне правомерно утверждение, что теория статистики (или общая теория статистики) является методологической основой всех отраслевых статистик и экономической статистики, изучающей явления и процессы в области экономики на макроуровне.

Курс «Теория статистики» — одна из обязательных дисциплин в образовательных стандартах экономических вузов и факультетов, так как статистическая грамотность — неотъемлемая часть экономического образования. Каждый экономист должен:. знать основы статистической методологии, т.е. Основные приемы и методы изучения массовых явлений;.

уметь разобраться в том, как получены те или иные данные, какова их природа, насколько они полны и достоверны;. уметь использовать различные статистические методы анализа массовых явлений при решении конкретных задач (анализировать ряды распределений и ряды динамики, изучать взаимосвязи между показателями, осуществлять оценку выборочных данных и др.). Курс «Теория статистики» и предназначен для обучения студентов всему вышесказанному. По данному курсу имеется немало одноименных учебников, отличающихся как полнотой освещения отдельных тем, так и авторской стилистикой. Создание практикумов, при наличии учебников, призвано помочь студентам более глубоко разобраться в каждой теме, усвоить ее и приобрести навыки решения различных задач в области статистического анализа.

Настоящий практикум является логическим дополнением к учебнику «Теория статистики» под редакцией проф. Громыко (М.: ИНФРА-М,2012).

Практикум содержит краткие обобщения и методические указания по основным разделам курса, решение типовых задач, а также контрольные вопросы для самопроверки и задачи для работы на практических занятиях и самостоятельного решения дома (по заданию преподавателя и личному выбору студента). При составлении большинства задач применялись данные официальных статистических сборников. В практикум включены задачи разного уровня сложности.

Для решения большей части задач достаточно применения калькулятора, поскольку задачи нацелены на усвоение и наработку навыка применения формул и методов расчетов. Вместе с тем ряд задач предполагает большой объем счетной работы, при которой возможно использование пакетов прикладных компьютерных программ, в частности Microsoft Excel. К части задач приведены ответы, хотя в отдельных случаях не исключена возможность незначительных несовпадений последних с результатами, полученными читателями, из-заразличной точности округлений в промежуточных расчетах или по другим причинам, например из-заразличного толкования величины интервалов.

Так, если приведены возрастные группы населения в виде интервалов 20–24, 25–29, 30–34 и т.д., величину интервала надо рассматривать как равную 5, а не 4; или аналогично, если интервалы даны в виде: до 10, 11–20, 21–30 и т.д., то их следует принимать как равные 10. В приложениях приведены основные математико-статистическиетаблицы, использование которых предусмотрено в ряде задач. В 5-миздании практикума по сравнению с предыдущим, кроме редакционной правки текста, проведена замена некоторых таблиц, обновлены статистические данные в некоторых задачах и увеличено число задач. Пользуясь случаем, автор выражает благодарность коллеге по кафедре канд. Наук, доценту Матюхиной Ирине Николаевне за помощь в подборе статистических данных для ряда новых задач. Для изучения курса «Теория статистики» в соответствии с программой, действующей на экономическом факультете МГУ им. Ломоносова (как и в других вузах), рекомендуются следующие учебники: 1.

Ефимова М.р. Практикум По Общей Теории Статистики

Теория статистики: Учебник / Под ред. — 3-еизд., перераб.

— М.: ИНФРА-М,2012. Теория статистики: Учебник / Под ред. Инструкция по ремонту vw golf 3 vw vento. — М.: Финансы и статистика, 2004. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики.

— М.: Финансы и статистика, 2004. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. Driver для принтера canon f 158 200. — 2-е изд., испр. — М.: ИНФРА-М, 2007. Тема 1 СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ Статистическое исследование включает в себя три этапа или стадии:.

статистическое наблюдение;. первичная обработка, сводка и группировка результатов наблюдения;. анализ сводных данных с помощью обобщающих показателей и особых приемов (методов). Статистическое наблюдение — первый этап любого статистического исследования — сводится к сбору данных о массовых явлениях, к регистрации различных фактов или признаков у отдельных единиц наблюдения. Это источник первичной статистической информации, являющейся частью экономической информации вообще.

Статистическое наблюдение должно проводиться по заранее составленному плану, в котором следует различать программнометодологические и организационные вопросы. Первые включают в себя определение цели, объекта, единицы наблюдения, программы (перечня вопросов, на которые надо получить ответы). К организационным вопросам относится выбор формы, места, времени, способа и вида наблюдения и пр. Исследуемые факты могут относиться либо к какому-либопериоду (добыча угля за год, количество родившихся за месяц, год и т.д.), либо к определенному моменту времени (численность населения на начало года, автомобильный парк на конец года и т.д.).

Та дата, на которую регистрируются факты, называется критическим моментом. Период, в течение которого проводится сбор данных, называется временем наблюдения. Одни факты в статистике учитываются (регистрируются) постоянно, непрерывно, по мере их возникновения, другие — периодически, независимо от времени их возникновения или оформления.

Отсюда и деление наблюдения на текущее и прерывное (различного рода переписи и обследования). По ф о р м е о р г а н и з а ц и и статистическое наблюдение может быть проведено через отчетность и специально организованные обследования, из которых важнейшими являются переписи, отража.

Ющие состояние изучаемой совокупности на определенный момент времени, а также регистры — созданные для непрерывного длительного наблюдения поименованные и постоянно уточняемые перечни тех или иных единиц наблюдения, содержащие подробную информацию о каждой единице совокупности. Долгие годы в нашей стране основным источником статистических данных была отчетность. В последнее время в связи с переходом к рыночной экономике, разгосударствлением и развитием различных форм собственности роль отчетности заметно снизилась и возросла роль различных единовременных выборочных обследований. Статистические данные могут быть получены различными с п о с о б а м и: путем непосредственного измерения (подсчета, взвешивания и т.д.), путем опроса и пр.

По о х в а т у е д и н и ц наблюдаемого объекта наблюдение может быть сплошным (когда обследуются все единицы совокупности) и несплошным (когда обследуется только часть единиц совокупности). Последнее может быть организовано как исследование основного массива, анкетное, выборочное и монографическое. При изучении этой темы следует помнить, что от правильно организованного и хорошо продуманного наблюдения зависят полнота получаемых данных и точность выводов в результате их обработки. Особое внимание следует обратить на составление статистического формуляра — бланка, в котором регистрируются сведения о единицах наблюдения, и на составление инструкций — письменных разъяснений по вопросам заполнения статистических формуляров и организации наблюдения. В практике статистики используются как карточные бланки (заполняемые на каждую единицу отдельно), так и списочные (заполняемые для нескольких единиц одновременно).

В последние годы в связи с широким внедрением новой вычислительной техники появились новые носители статистической информации в форме магнитных лент, дисков и др. Собранные в процессе наблюдения сведения должны быть подвергнуты проверке путем логического и арифметического контроля. КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ 1.

Назовите этапы статистического исследования. В чем суть статистического наблюдения? Каковы основные организационные формы статистического наблюдения в нашей стране? С какой целью составляется план статистического наблюдения?

Перечислите программно-методологическиевопросы плана статистического наблюдения. Что такое объект и единица наблюдения? Что такое программа статистического наблюдения? Назовите виды носителей статистической информации. Какие вопросы относятся к организационным в плане статистического наблюдения? Какое наблюдение называют текущим и какое прерывным?

Как различается наблюдение с точки зрения охвата единиц изучаемой совокупности? Назовите виды несплошного наблюдения. Назовите способы статистического наблюдения. Что такое критический момент и время наблюдения?

Какие ошибки могут возникнуть в процессе наблюдения, какие существуют способы их предотвращения и контроля? ЗАДАЧИ И УПРАЖНЕНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ 1. Какими наиболее существенными признаками можно охарактеризовать такие единицы статистического наблюдения, как: а) промышленное предприятие; б) фермерское хозяйство; в) торговое предприятие; г) больница; д) библиотека; е) школа; ж) высшее учебное заведение (государственное, негосударственное); з) преподаватель вуза; и) студент вуза; к) семья; л) детский сад? Выберите по своему усмотрению интересующую вас единицу статистического наблюдения и перечислите основные ее признаки: количественные и неколичественные (атрибутивные). Определите цель и разработайте программу: а) статистического обследования школ города; б) выборочного обследования читателей библиотеки; в) выборочного обследования студентов (одного из курсов, факультета, университета, всех вузов города); г) переписи производственного промышленного оборудования на предприятии. Составьте анкету опроса студентов в целях выяснения: а) их возрастного и полового состава, семейного положения, успеваемости, научных интересов; б) их оценки качества преподавания отдельных дисциплин и мастерства преподавателей; в) бюджета их времени и использования свободного времени; г) их бытовых условий и материального положения. Определите форму, вид (по времени регистрации и по охвату единиц наблюдения) и способ следующих статистических наблюдений: а) всеобщая перепись населения страны; б) бюджетное обследование семей; в) инвентаризация основных фондов; г) изучение цен на рынках; д) определение качества продукции на отдельном предприятии; е) перепись скота в стране; ж) опрос общественного мнения по тем или иным проблемам.

Ефимова М.р. Общая Теория Статистики

Название: ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ Автор: Т.В.Рябушкин, М.Р.Ефимова, И.М.Ипатова, Н.И.Яковлева Издательство: М.: Финансы и статистика Год: 1981 Страниц: 279 Формат: djvu Размер: 4,6 Мб Качество: среднее ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ Учебник/Т.В.Рябушкин, М.Р.Ефимова, И.М.Ипатова, Н.И.Яковлева. — М.: Финансы и статистика, 1981. Излагаются вопросы, предусмотренные программой курса общей теории статистики. Подробно рассматриваются вариация признаков и ее зависимость от окружающих условий, индексный метод анализа, прогнозирование, временных рядов. Углубленно изложено использование математико-статистических методов. Обращено Внимание на методы анализа точности и надежности статистических показателей.

Для студентов инженерно-экономических специальностей вузов и практических работников, занятых управлением производства.